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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of Pennsylvania

    Anglais pour les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques

    Compétences que vous acquerrez: Énergie et services publics, Alphabétisation, Apprentissage des langues, Environnement, Grammaire, Adaptation au changement climatique, Technologies durables, Atténuation du changement climatique, Méthodes scientifiques, Langue anglaise, Méthodes de recherche, Technologies émergentes, Vocabulaire, Science de l'environnement, Stratégies d'apprentissage, Recherche

    ★ 4.8 (2,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, OpenAI, Ingénierie rapide, IA générative, Traitement des données, Synthèse des données, Analyse, Programmation Python, L'IA responsable, Récit de données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Visualisation interactive des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, Narration des données, Connaissance de l'IA, Création de tableaux de bord, IA responsable, ChatGPT, Outils d'ingénierie rapide, Éthique des données, Motifs de l'invitation, Programmation en Python

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Analyse, Méthodologies de développement de logiciels, Modélisation des données, Jupyter, Recherche sur les entreprises, Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Exploration de données, Qualité des données, Modèle de formation, Nettoyage des données, Compétences analytiques, Science des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Collecte de données, Collecte des données, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.6 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie rapide, Stratégie des produits d'IA, IA générative, Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, L'activation de l'IA, Applications en nuage, L'IA responsable, Automatisation des processus d'entreprise, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, IA responsable, Modélisation des grandes langues, Automatisation, Éthique des données

    ★ 4.8 (5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • A

    Arizona State University

    Certificat TESOL, partie 2 : Enseigner l'anglais maintenant !

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Logiciels et technologies pour l'éducation, Alphabétisation, alphabétisation numérique, Grammaire, Compréhension orale, Langue anglaise, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Apprentissage des langues, Stratégies technologiques, Compétences linguistiques, L'enseignement, Pédagogie numérique

    ★ 4.9 (4,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Environnement de développement, Importation/exportation de données, Pipelines de données, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Les bases d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Microsoft Excel, Protection de l'information, Logiciel de tableur, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Science des données, Intégrité des données, Qualité des données, Saisie de données, Formules Excel, Traitement des données, Google Sheets, Manipulation de données, Manipulation des données

    ★ 4.7 (11 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Pandas (paquetage Python), Seaborn, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Visualisation scientifique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Matplotlib

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Rust (langage de programmation), Programmation informatique, Programmation Python, Programmation Java, Javascript, Java, Maladies infectieuses, Tests de développement, Analyse du réseau, Algorithmes, Principes de programmation, Pensée informatique, Stockage des données, Structures de données, Théorie des graphes, Tests de logiciels, Débogage, C et C++, Programmation en Python, Informatique théorique

    ★ 4.6 (17 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…333435…754

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Anglais pour les sciences, les technologies, l'ingénierie et les mathématiques: University of Pennsylvania
  • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • L'IA générative pour tous: DeepLearning.AI
  • Certificat TESOL, partie 2 : Enseigner l'anglais maintenant !: Arizona State University
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt

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