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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • C

    Coursera

    Choose Cost-Effective ML Algorithms Fast

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Benchmarking, Decision Intelligence, Resource Utilization, Cost Estimation, Resource Consumption Accounting, Memory Management, Run Chart, Analysis, Cost Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    ★ 4.4 (3,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Créer des applications avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, L'IA responsable, IA responsable, Espace de travail Google, L'activation de l'IA, Google Gemini, Workflows d'IA, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.8 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Agent Foundations and Prompt Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Agentic systems, Debugging, Quality Assurance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathématiques pour ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie, Calculs, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Modélisation mathématique, L'algèbre, Equations différentielles, Logiciels mathématiques, électromagnétisme, Scripting, Simulation et logiciels de simulation, Mathématiques avancées, Pensée informatique, Matlab, Mécanique, Calcul intégral, Mathématiques appliquées, Analyse technique, Géométrie, Calculs d'ingénierie

    ★ 4.8 (7,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Programmation Python, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données, Apprentissage supervisé

    ★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    Duke University

    MLOps | Machine Learning Operations

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, DevOps, Pandas (paquetage Python), Informatique en nuage, Big Data, Tests unitaires, Visage étreint, Programmation en Python, AWS SageMaker, Copilote GitHub, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Déploiement dans le nuage, Analyse des données, Déploiement du modèle, Programmation Python, L'IA responsable, IA responsable, GitHub, Gestion des données, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 4.2 (613) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Gestion des déchets solides municipaux dans les pays en développement

    Compétences que vous acquerrez: Études de cas, Gestion des coûts, Problématique environnementale, Gestion des ressources environnementales, Systèmes durables, Gouvernance, Politique environnementale, Gestion de l'environnement et des ressources, Développement communautaire, Ingénierie environnementale, Développement durable, Réglementations environnementales, Technologies durables, Prévention de la pollution

    ★ 4.8 (3,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Obtention et nettoyage des données

    Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, R (logiciel), SQL, Récupération de données sur le Web, Collecte des données, Nettoyage des données, Traitement des données, Collecte de données, Transformation de données, Prétraitement de données, Gestion des fichiers, MySQL, Intégration des données, Transformation des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Prétraitement des données, R Programmation, Gestion des données, Manipulation des données, Interface de programmation d'applications (API)

    ★ 4.5 (8,1 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Java, Génie logiciel, Programmation Java, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Conception de l'interface utilisateur (UI), Cartographie géospatiale, Visualisation interactive des données, Programmation événementielle, Documentation du logiciel, Interface utilisateur (UI), Conception orientée objet

    ★ 4.7 (5,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Compétences que vous acquerrez: Language Competency, Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Display Devices, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry, Predictive Modeling

    ★ 4.8 (110) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…363738…689

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Choose Cost-Effective ML Algorithms Fast: Coursera
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Créer des applications avec l'IA: Google
  • Agent Foundations and Prompt Engineering: Board Infinity
  • Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM Machine Learning: IBM
  • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
  • Gestion des déchets solides municipaux dans les pays en développement: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Obtention et nettoyage des données: Johns Hopkins University
  • Programmation orientée objet en Java: University of California San Diego

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