Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Fine-tuning
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Marketing, Customer Insights, Personalized Campaigns, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Éthique des données, IA générative, L'IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Sécurité de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Tests A/B, Déploiement du modèle, Apache Spark, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Cloud API, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Machine Learning, Application Development
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation du modèle, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Mise au point, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Brillant (paquet R), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Environnement de développement, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Installation du logiciel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Programmation en Python, IA générative, Systèmes agentiques, Agents génératifs d'IA, L'IA responsable, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Appel d'outils, Modélisation des grandes langues, Sécurité de l'IA, Restful API, Programmation Python, Architectures de modèles génératifs, Flux de travail agentiques, LangChain, Normes et conduite éthiques, IA responsable, Orchestration de l'IA
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: API OpenAI, Personnalisation de l'IA, Développement web back-end, Intégrations AI, Agents génératifs d'IA, Feuilles de style en cascade (CSS), Traitement du langage naturel, Composants de l'interface utilisateur, Développement Web, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Développement Web complet, Outils de développement de logiciels, Conception et développement de sites web, Environnement de développement, React.js, Développement Web Front-End, Côté serveur
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois