Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
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Mixte · Cours · 3 à 6 mois

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Rédaction de rapports, Médias et communications, Communications numériques, Traitement du langage naturel, alphabétisation numérique, Raconter une histoire, Modélisation des grandes langues, Journalisme, Récit de l'histoire, Rédaction, Connaissance de l'IA, Relations internationales, Télécommunications, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable, Médias électroniques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Tensorflow, Algorithmes de classification, NumPy, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Architecture du réseau, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Programmation Python, NumPy, Optimisation du modèle, Développement du programme, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Régression logistique, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Architecture du réseau, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Scripting, Programmation en Python, Intégrations AI, Emboîtements, Candidature au LLM, Interface de programmation d'applications (API)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tensorflow, Algorithmes de classification, Mise au point, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Analyse d'images, Architecture du réseau, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Sécurité de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Connaissance de l'IA, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines