Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : PrévisualisationVanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Présentation des données, Réduction de la dimensionnalité, Tensorflow, Programmation Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Nettoyage des données, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Jupyter, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Rmarkdown, Méthodes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Cadres d'application, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Candidature au LLM
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Visualisation interactive des données, Tensorflow, Mise au point, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation prédictive, Brillant (paquet R), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Statut : PrévisualisationGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Programming for a Networked World: Vanderbilt University
- IA avec Python : Appliquer et mettre en œuvre des modèles ML: EDUCBA
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
- H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 3: H2O.ai
- Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond: Packt
- Predictive Analytics: Illinois Tech
- Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
- Transformer Models and BERT Model - Français: Google Cloud
