Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Traitement des données, Informatique sans serveur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Amazon Web Services, Tensorflow
Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Deep learning, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Évaluation de modèles, Nettoyage des données, Architecture de réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, NumPy
Statut : Essai gratuitUniversità di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Analyse des tendances, Analyse financière, Gestion des investissements, Marché financier, Intelligence économique, IA générative, états financiers, Données financières, Analyse, Données non structurées, Prise de décision fondée sur les données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Candidature au LLM, IA générative, Benchmarking, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique appliqué, Programmes de formation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes de classification, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Traitement des données, Modèle de réseau, Analyse d'images
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
- Chatbots pour les débutants : Un guide complet pour construire des Chatbots: Packt
- Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python: Packt
- Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
- Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
- Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
- GenAI pour l'analyse financière avec QUILL: Coursera
- Generative AI Using SAS: SAS
- H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 3: H2O.ai
- Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
