Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois