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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining : La science des données en action

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Modélisation des processus d'entreprise, Gestion des processus d'entreprise, Vérification et validation, Analyse des performances, Science des données, Amélioration des processus, Évaluation du modèle, Modélisation des processus, Conception du processus, Données en temps réel, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des processus, Amélioration des processus d'entreprise, Exploration de données, Analyse opérationnelle, Analyse du processus

    ★ 4.7 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, L'algèbre, Mathématiques générales, Méthodes statistiques

    ★ 4.5 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    The History of Rocket Science

    Compétences que vous acquerrez: Cost Reduction, World History, International Relations, Social Studies, Political Sciences, Emerging Technologies

    ★ 4.9 (24) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Caltech

    La science du système solaire

    Compétences que vous acquerrez: Physique, Chimie, Recherche, Mathématiques avancées, Science de l'environnement, Hydrologie, Sciences de la vie, Sciences physiques, Science et recherche, Science et recherche générales, Biologie, Méthodes scientifiques, Environnement, Ressources en eau

    ★ 4.8 (814) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Présentation des données, Ggplot2, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Transformation des données, Science des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Visualisation des données, Tableau de bord, Modélisation prédictive, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Collecte de données, Récupération de données sur le Web, Collecte des données, Tidyverse (paquet R), Manipulation des données, Analyse prédictive, Brillant (paquet R)

    ★ 4.6 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation des données, Présentation des données, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Science des données, Exploration de texte, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Analyse d'entreprise, Narration des données, Présentations, Examen par les pairs, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Récit de données, Indicateurs d'activité, Public cible, Conception de la base de données, Analyse descriptive, Mesure de la performance, Compétences analytiques

    ★ 4.2 (259) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Science des données, Analyse de régression, Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Intelligence économique, Méthodes statistiques, Analyse prédictive

    ★ 4.8 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Manipulation de données, Développement de bases de données, R (logiciel), R Programmation, Science des données, SQL, Langages de requête, Accès aux données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Manipulation des données

    ★ 4.4 (192) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    ★ 4.3 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania
  • The History of Rocket Science: University of Michigan
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • La science du système solaire: Caltech
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute

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