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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Analyse prédictive, Data mining

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    328 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Cycle de vie des projets, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), MLOps (Apprentissage automatique), Science des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Solutions technologiques, Déploiement du modèle, Gestion technique, Opportunités de marché, Conception des systèmes, Qualité des données, Project Management, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Collecte de données, Gestion des données, Méthodologies de développement de logiciels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    325 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Méthodes statistiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, PySpark, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithmes de classification, IA générative, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Apache Spark, Extrait

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    113 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Arbre de décision

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Matlab, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Analyse d'images

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Analyse de régression, MLOps (Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Bases de données, Algorithmes de classification, Pipelines de données, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Machines virtuelles, Microsoft Azure

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    177 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Régression logistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Arbre de décision, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    723 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Mesure de la performance, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    450 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Stratégie produit IA, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Débogage, Prise de décision fondée sur les données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Deep learning, Tendance du marché, Modélisation prédictive, Analyse technique, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Négociation de titres

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    375 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Big Data, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apache Spark, Analyse des Données, Data mining

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…678…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Apprentissage automatique : Concepts et applications: The University of Chicago
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
  • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University
  • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI

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  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
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