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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (215) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction à l'apprentissage automatique appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Études de cas, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Exigences de l'entreprise, Collecte de données, Éthique des données, Capture des données, Collecte des données

    ★ 4.7 (747) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression

    ★ 4.7 (835) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Programmation informatique, Programmation Python, Visualisation des données, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Analyse numérique, Apprentissage profond, Modélisation mathématique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python

    ★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Programmation Python, NumPy, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Programmation en Python, Matplotlib

    ★ 3.9 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Régression logistique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Analyse de régression, Déploiement du modèle

    ★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Transformation des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 3.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Microsoft Azure, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Science des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Databricks, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.5 (331) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Apprentissage statistique des machines, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Régression logistique, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python

    ★ 5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de la clientèle, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Marketing d'entreprise, Marketing stratégique, Analyse prédictive, Personnalisation de l'IA, Stratégies de marketing, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Service personnalisé, Marketing basé sur les données, Analyse avancée, Arbre de classification et de régression (CART), Amélioration de l'expérience client, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Analyse marketing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Mathématiques appliquées, Produits dérivés, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Compétences que vous acquerrez: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…754

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Introduction à l'apprentissage automatique appliqué: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • L'essentiel de l'apprentissage automatique: University of Pennsylvania
  • Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing: University of Colorado System

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