Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Synthèse des données, Apprentissage non supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Protection de l'information, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Matplotlib, Prétraitement de données, Architecture de réseau, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage par transfert, NumPy, Emboîtements, Analyse d'images
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Adaptabilité, Résolution de problèmes, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Shiny (Package (R)), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures