Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Analyse des séries temporelles et prévisions, Visualisation interactive des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Brillant (paquet R)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse des performances, Utilisation des ressources, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, IA générative, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Stratégie commerciale, Stratégies commerciales, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Modélisation d'entreprise, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégies technologiques, Entreprise
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Transformation numérique , L'IA responsable, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Informatique en nuage, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Environnement de développement
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage automatique, L'IA responsable, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'IA responsable, Synthèse des données, Qualité de l'image, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines