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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    Intel

    Une introduction à l'apprentissage profond pratique

    Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    150 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Synthèse des données, Apprentissage non supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Protection de l'information, Analyse d'images

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    547 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Matplotlib, Prétraitement de données, Architecture de réseau, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage par transfert, NumPy, Emboîtements, Analyse d'images

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Adaptabilité, Résolution de problèmes, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Analyse d'images

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Shiny (Package (R)), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…8910…201

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
  • Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
  • Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés: Packt
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique: Coursera
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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