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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Transformation des données, Ggplot2, Analyse prédictive, Visualisation interactive des données, Tidyverse (paquet R), Présentation des données, Modélisation statistique, Récupération de données sur le Web, Tableau de bord, Nettoyage des données, Brillant (paquet R), Collecte de données, Science des données, Traitement des données, Analyse de régression, Manipulation de données, Transformation de données, Collecte des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    114 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Bash (langage de script), Programmation Python, Architecture des logiciels, NumPy, Shell Unix, Contrôle des versions, Commandes Linux, Restful API, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Développement Web, Gestion des fichiers, Déploiement des applications, GitHub, Script Shell, Linux, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Git (système de contrôle de version), Version du logiciel, Environnement de développement, R Programmation, Maîtrise des données, Rmarkdown, R (logiciel), Installation du logiciel, Contrôle des versions, GitHub, Science des données, Science et recherche générales, Rapports statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Calcul des statistiques descriptives dans R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Histogramme, Statistiques, Programmation statistique, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Logiciel statistique, Recherche quantitative, R (logiciel), Science des données, Analyse descriptive, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    52 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Programmation Python, Transformation des données, NumPy, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Exploration de texte, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Pandas (paquetage Python), Langages de script, Prétraitement de données, Science des données, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Transformation de données, Programmation en Python, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Bash (langage de script), Microservices, Programmation Python, Grafana, Architecture des logiciels, Istio, L'informatique en nuage, Cartographie objet-relationnelle, Commandes Linux, Restful API, Applications en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Kubernetes, OpenShift, Django (Framework Web), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage, Script Shell, Programmation en Python, Déploiement des applications

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Programmation Python, Conception de la base de données, Big Data, Tests unitaires, NumPy, Apache Hadoop, Bases de données, Stockage des données, Gestion des bases de données, Apache Spark, Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Extrait, Magasin de données, Systèmes de base de données, Programmation en Python, Développement de bases de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Visualisation des données, R Programmation, Contrôle des versions, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, R (logiciel), Apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Nettoyage des données, Science des données, Traitement des données, Dépliant (logiciel), Manipulation de données, Analyse de régression, GitHub, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    Développeur logiciel IBM Full Stack

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Architecture de l'informatique en nuage, Programmation Python, Architecture des logiciels, L'informatique en nuage, Istio, Node.JS, Conception de sites web réactifs, Restful API, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Côté serveur, HTML et CSS, Django (Framework Web), Développement Web Front-End, Déploiement dans le nuage, CI/CD, Éthique des données, Déploiement des applications, Informatique en nuage, Programmation en Python

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…91011…473

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Calcul des statistiques descriptives dans R: Coursera
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Développement du back-end IBM: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Science des données: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Exigences de la certification PMP
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