Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
★ 4.6 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Immobilier, Prétraitement de données, Programmation Python, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation prédictive
★ 4.4 (23) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, IA responsable, Candidature au LLM, Atténuation des risques, Robotique, Connaissance de l'IA, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Modèle de réseau
★ 4.7 (49) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Mise au point, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Tensorflow
★ 4.7 (533) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Visualisation statistique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Statistiques descriptives, R (logiciel), Modèle de formation, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, R Programmation, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Tracé (graphique), Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Manipulation des données, Programmation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Détection des anomalies, Matlab, Vision par ordinateur, IA générative, Prétraitement des données, Interopérabilité
★ 4.9 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines