Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
★ 4.6 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Nettoyage des données, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Immobilier, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python
★ 4.4 (23) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, IA générative, Robotique, L'IA responsable, IA responsable, Architectures de modèles génératifs
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de réseau
★ 4.7 (49) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Visualisation (infographie), Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Modèle de formation, Analyse d'images, Vision par ordinateur
★ 4.7 (533) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Analyse de régression, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Méthodes d'apprentissage automatique, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Modèle de formation, R Programmation, Programmation statistique, Modélisation prédictive, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Manipulation de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Modèle de formation, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Interopérabilité, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Modèle de formation, IA générative, Prétraitement de données, Analyse d'images, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Matlab, Détection des anomalies
★ 4.9 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines