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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Graphique, Analyse numérique, Produits dérivés, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse des données, Calcul intégral, Mathématiques générales, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    480 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Combinatoire, Théorie des graphes, Développement du programme, Probabilité, Développement de jeux vidéo, Développement d'applications, Bioinformatique, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Structures de données, Analyse des données, Programmation informatique, Composants de l'interface utilisateur, Programmation Python, Principes de programmation, Conception interactive, Pensée informatique, Animation et conception de jeux, Programmation événementielle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California, Davis

    Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Ingénierie des procédés, Ingénierie, Mécanique, Ingénierie mécanique, Électronique, Analyse des défaillances, Analyse structurelle, Semi-conducteurs, Génie chimique, Science des matériaux

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les bases d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Protection de l'information, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de tableur, Formules Excel, Microsoft Excel, Manipulation de données, Science des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse des données, Saisie de données, Qualité des données, Google Sheets, Traitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Fichier E/S, Récupération de données sur le Web, Environnements de développement intégré, Débogage, Manipulation de données, R Programmation, Science des données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Analyse des données, Structures de données, Principes de programmation, R (logiciel)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    615 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Construire une solution de Science des données dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Intelligence économique, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Documentation du projet, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données (AED), Infrastructure en nuage, Narration des données, Présentation des données, Pipelines de données, Amazon Web Services, Gestion de projet, Analyse exploratoire des données, Livraison de la solution, Analyse des données, Communication technique, AWS SageMaker, Création de tableaux de bord, Documentation technique, Récit de données, Visualisation interactive des données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Ingénieur IBM Data Warehouse

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Visualisation des données, IBM Cognos Analytics, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Bash (langage de script), Apache Kafka, Administration des bases de données, SQL, Magasin de données, Transformation des données, Script Shell, Pipelines de données, Architecture et administration des bases de données, Extrait, Entreposage de données, Flux d'air Apache, Transformation de données, Architecture des données, IBM DB2, Commandes Linux

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Shell Unix, Bash (langage de script), Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Gestion des données, Big Data, Traitement des données, Unix, Gestion de l'information, Bioinformatique, Manipulation de données, Gestion des fichiers, Pipelines de données, Manipulation des données, Exploration de texte, Gestion des lits, grep, Logiciel d'analyse de données, Sciences de la vie, Commandes Linux, Biologie moléculaire

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    571 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Sécurité des données, Protection de l'information, Science et recherche médicales, Éthique des soins de santé, Éthique des données, Cybersécurité, Narration des données, Présentation des données, Normes et conduite éthiques, Rapports statistiques, Communication technique, Sécurité informatique, Cyber-attaques, Analyse, Visualisation (infographie), Facilité d'utilisation, Visualisation interactive des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Récit de données, Logiciel de visualisation de données

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    132 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Science de l'exercice

    Compétences que vous acquerrez: Santé mentale, Évaluation nutritionnelle, Maladies chroniques, Nutrition et régime alimentaire, Entraînement sportif, Immunologie, Signes vitaux, Santé publique, Système musculo-squelettique humain, Biochimie, Physiologie, Sciences de l'exercice, Pharmacologie, Respiration, Soins préventifs, Endocrinologie, Évaluation de la santé, Santé publique et prévention des maladies, Santé comportementale

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Visualisation des données, Big Data, Graphique, Tracé (graphique), Analyse statistique, Exploration de données, Traitement du langage naturel, Cartographie des données, Présentation des données, Apprentissage non supervisé, Tableau de bord, Exploration de texte, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Données non structurées, Création de tableaux de bord, Apprentissage statistique des machines, Logiciel Tableau, Logiciel de visualisation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données: IBM
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Construire une solution de Science des données dans le monde réel: Coursera
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
  • Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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Ressources professionnelles

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