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  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Préparer des Données pour l’Exploration

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Éthique des données, SQL, Données non structurées, Maîtrise des données, Analyse des Données, Qualité des données, Sécurité des données, Collecte de données, Stockage des données, Google Sheets, Gestion des métadonnées, Importation/exportation de données, Bases de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Gestion des données, Présentation des données, Analyse de régression, Apache Spark, Apache Hadoop, Modélisation des données, Conception de la base de données, Big Data, Systèmes de gestion de bases de données, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, MongoDB, Théorie des graphes, Intégration de données, NoSQL, Data mining, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Produits dérivés, Calcul intégral, Algèbre, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Théorie et analyse mathématiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Graphique, Calculs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    468 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Arbre de classification et de régression (CART), Manipulation des données, Priorités de l'entreprise, Analyse des tendances, Définition du champ d'application du projet, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Business Analytics, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Extrait, Traitement des données, Analyse statistique, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    77 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Javascript, Débogage, Test de logiciels, Programmation en Python, Développement du programme, C et C++, Stockage des données, Tests de développement, Systèmes de fichiers, Rust (langage de programmation), Java, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Théorie des graphes, Analyse du réseau

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Science des données, Éthique des données, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Synthèse des données, Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    247 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Technologies de stockage des données, Débogage, C++ (langage de programmation), Systèmes de base de données, Environnement de développement, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Données non structurées, Routage de réseau, Logiciel d'ingénierie, Stockage des données, Théorie des graphes, Théorie des bases de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Science des données, Modélisation prédictive, Présentation des données, La programmation en R, Data wrangling, Transformation de données, Analyse de régression, Ggplot2, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Collecte de données, Tableau de bord, Tidyverse (Package R)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data mining

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Analytique, Données non structurées, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Détection des anomalies, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Big Data, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Cartographie des données, Logiciel Tableau, Data mining, Tracé (graphique), Graphique, Tableau de bord

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Informatique, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Développement d'applications, Développement du programme, Programmation événementielle, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Bioinformatique, Probabilité, Interface utilisateur (UI), Analyse des Données, Théorie des graphes, Combinatoire, Conception interactive

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
  • Big Data: University of California San Diego
  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données): CertNexus
  • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
  • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM
  • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM

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Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
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