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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Accès aux données, Science des données, SQL, Analyse des données, Développement de bases de données, R Programmation, Conception de la base de données, Manipulation de données, Bases de données relationnelles, R (logiciel), Langages de requête, Manipulation des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), L'IA responsable, Science des données, Logiciel de visualisation de données, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, Analyse des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données, Éthique des données, IA générative, Synthèse des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    272 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Analyse structurelle, Science des matériaux, Ingénierie, Génie chimique, Ingénierie mécanique, Génie électrique, Analyse des défaillances, Ingénierie des procédés, Électronique, Semi-conducteurs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Visualisation des données avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Tableau de bord, Analyse des parties prenantes, Logiciel de visualisation de données, Élaboration de la proposition, Graphique, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Storyboard, Éthique des données, Narration des données, Logiciel Tableau, Éléments et principes de conception, Récit de données, Visualisation statistique, Conception graphique et visuelle, Analyse des partenaires, Conception visuelle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondations IBM AI pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Intelligence décisionnelle, Informatique en nuage, Leadership, Science des données, L'IA responsable, Exploration de données, Candidature au LLM, Traitement des données, IA responsable, Prise de décision stratégique, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, L'activation de l'IA, Architecture de l'information, IA générative, Big Data, Maîtrise des données, Stratégie des produits d'IA, Architecture des données, Architecture d'entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Théorie et analyse mathématiques, Science des données, Mathématiques appliquées, Calculs, Mathématiques générales, Analyse des données, Graphique, Algèbre linéaire, Calcul intégral, Analyse numérique, Méthodes statistiques, Produits dérivés, L'algèbre, Probabilités et statistiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    480 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques appliquées, Apprentissage profond, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Produits dérivés, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    957 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de l'activité, Évaluation du modèle, Jupyter, Prétraitement des données, Analyse statistique, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Visualisation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Manipulation de données, Définition du champ d'application du projet, Visualisation statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Priorités de l'entreprise, Manipulation des données, Prétraitement de données, Extrait

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    83 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les analystes de données

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Outils d'ingénierie rapide, Analyse, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Analyse des données, ChatGPT, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Création de tableaux de bord, Ingénierie de requête, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Éthique des données, IA générative, Programmation en Python, Synthèse des données, Ingénierie rapide, Narration des données, OpenAI, Programmation Python, Récit de données, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation des données, Science des données, Ggplot2, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Modélisation prédictive, Tidyverse (paquet R), Tableau de bord, Analyse des données, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Collecte des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Manipulation de données, Collecte de données, Modélisation statistique, Manipulation des données, Analyse prédictive, Brillant (paquet R)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    114 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…131415…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • SQL pour la science des données avec R: IBM
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données: IBM
  • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
  • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
  • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données): CertNexus
  • L'IA générative pour les analystes de données: IBM

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  • SQL

Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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