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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Mathématiques appliquées, Analyse des données, Algèbre linéaire, Analyse numérique, L'algèbre, Méthodes statistiques

    ★ 4.5 (190) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Gouvernance des données, Bases de données, Entreposage de données, Science des données, Stockage des données, Intégration des données, Apache Hadoop, SQL, Traitement des données, NoSQL, Magasin de données, Pipelines de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Big Data, Architecture des données, Lacs de données, Apache Spark, Extrait

    ★ 4.7 (3,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Pandas pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Intégration des données, Prétraitement des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Fichier E/S, Manipulation de données, Langages de requête, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Manipulation des données, Débogage, Prétraitement de données

    ★ 4.3 (16) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

    Compétences que vous acquerrez: Éducation à la santé, La cuisine, Informatique de santé, Maladies chroniques, Nutrition et régime alimentaire, Alimentation et boissons, Éducation nutritionnelle, Santé publique, Diversité culturelle, Gestion du comportement, Formation des habitudes, Promotion de la santé, Planification et préparation des repas, Études sociales

    ★ 4.7 (34 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Logiciel de visualisation de données, L'IA responsable, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, ChatGPT, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Ingénierie de requête, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse des données, Analyse exploratoire des données, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie des fonctionnalités, Connaissance de l'IA, Éthique des données, IA générative, Synthèse des données, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Principes de programmation

    Compétences que vous acquerrez: Résolution de problèmes, Principes de programmation, Programmation informatique, Conception de solutions, Développement du programme, Algorithmes, C (langage de programmation), Logique informatique

    ★ 4.7 (7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    La science de la gastronomie

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Chimie, Théorie des couleurs, La cuisine, Biochimie, Nutrition et régime alimentaire, Alimentation et boissons, Physiologie, Esthétique, Psychologie, Planification et préparation des repas, Gestion thermique

    ★ 4.6 (789) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Installation du logiciel, Programmation en Python, Développement du programme, Programmation Python, Pensée informatique, Débogage

    ★ 4.8 (233 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Technologies clés pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Science des données, L'IA responsable, Candidature au LLM, Services en nuage, Exploration de données, Sécurité de l'informatique en nuage, Traitement des données, Entreprises, Technologies de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Ingénierie des nuages, Big Data, Maîtrise des données

    ★ 4.7 (107 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Développement sans code, Science des données, L'IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, Candidature au LLM, ChatGPT, Ingénierie de requête, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, IA générative, Workflows d'IA, Technologies du libre-service, Ingénierie rapide, Gestion du flux de travail, Motifs de l'invitation, IBM Cloud

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Introduction à l'ingénierie des données: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
  • Pandas pour la science des données: Duke University
  • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
  • Principes de programmation: Duke University
  • La science de la gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan

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  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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