Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Exploration de texte, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Emboîtements, Modèle de formation, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Structures de données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Anthropic Claude, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Technologies émergentes, Une créativité alimentée par l'IA, IA générative, Ingénierie de requête, OpenAI, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Gestion des données, Partage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Traitement des données, Transformation des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Extrait, Modèle de formation, Prétraitement des données, Optimisation des performances, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Protection de l'information, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Apprentissage fédéré, Modèle de formation, Emboîtements, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégie commerciale, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Marketing d'entreprise, IA générative, Analyse des tendances, Feuilles de route technologiques, Connaissance de l'IA, Tendance du marché, Développement du programme, Analyse, Données en temps réel
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Mise au point, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines