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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Exploration de texte, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Emboîtements, Modèle de formation, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Construire et optimiser les modèles d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Structures de données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    L'IA pour les travailleurs du savoir

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Anthropic Claude, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Technologies émergentes, Une créativité alimentée par l'IA, IA générative, Ingénierie de requête, OpenAI, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    191 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Pipelines de données avec les services de données TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Gestion des données, Partage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Traitement des données, Transformation des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Extrait, Modèle de formation, Prétraitement des données, Optimisation des performances, Importation/exportation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    536 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Protection de l'information, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Apprentissage fédéré, Modèle de formation, Emboîtements, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    512 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégie commerciale, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Marketing d'entreprise, IA générative, Analyse des tendances, Feuilles de route technologiques, Connaissance de l'IA, Tendance du marché, Développement du programme, Analyse, Données en temps réel

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    H2O.ai

    H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 1

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Mise au point, IA générative

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction à la formation à la Mémoire court et long terme (LSTM)

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions

    2,3
    évaluation, 2,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…237

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
  • Construire et optimiser les modèles d'IA: Coursera
  • Machine Learning for Medical Data: SkillUp
  • L'IA pour les travailleurs du savoir: University of California, Davis
  • Pipelines de données avec les services de données TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Comprendre les grands modèles linguistiques dans les entreprises: Coursera
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 1: H2O.ai
  • AI & Python Development Megaclass: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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