Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Neurologie, Biologie, Modèle de réseau, Analyse des systèmes sensoriels, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Physiologie, Analyse du réseau
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation des risques, Radiologie, Imagerie médicale, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Radiologie diagnostique, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Régression logistique, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Imagerie médicale, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Exploration de texte, Workflows d'IA, IA responsable, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, L'IA responsable, Développement sans code, Analyse d'images, Logiciel d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Connaissance de l'IA, Éthique des données, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Analyse des données, Exploration de texte, Cartographie des données, Visualisation des données, Tableau de bord, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Logiciel Tableau, Tracé (graphique), Exploration de données, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Prise de décision fondée sur des données, Graphique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Hugging Face
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse technique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage statistique des machines, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Finances, Plates-formes d'informatique en nuage, Négociation de titres, Google Cloud Platform, Apprentissage supervisé, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Mise au point, IA générative, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois