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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Python pratique pour le codage de l'IA 1

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, NumPy, Principes de programmation, Installation du logiciel, Environnement de développement, Structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Manipulation de données, Programmation en Python, Programmation Python, Manipulation des données, Tensorflow

    ★ 4.6 (89) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, Physique, Mécanique, Systèmes de positionnement global, Recherche, Expérimentation, Histoire européenne, Vérification et validation, électromagnétisme

    ★ 4.9 (3,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Royal Holloway, University of London

    Security Management and Governance

    Compétences que vous acquerrez: Computer Security Incident Management, Cyber Governance, Incident Management, Incident Response, Security Management, Human Factors (Security), Security Awareness, Cybersecurity, ISO/IEC 27001, Computer Security Awareness Training, Cyber Risk

    ★ 4.8 (40) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Northwestern University

    Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Théorie des couleurs, Mathématiques appliquées, Analyse d'images, Matlab, Qualité de l'image, Modélisation mathématique, Estimation, Imagerie médicale, Traitement des signaux numériques, Systèmes de communication, Télécommunications

    ★ 4.6 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Dartmouth College

    Programmation en C : Utiliser les outils et les bibliothèques Linux - 7

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Interface de ligne de commande, Outils de construction, Linux, Développement d'applications, Environnement de développement, Programmation informatique, Installation du logiciel, Make.com, C et C++, Logiciels embarqués, Analyse de dépendance, Développement du programme, Gestion des fichiers, Commandes Linux, Programmation du système, Fichier E/S, Outils de programmation informatique, C (langage de programmation), Systèmes embarqués

    ★ 4.7 (33) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Processamento Digital de Sinais - Amostragem

    Compétences que vous acquerrez: Digital Signal Processing, Image Quality

    ★ 4.7 (211) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Analyze Usage Data

    Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Trend Analysis, Data Literacy, Content Performance Analysis, Analysis, Data Analysis, Web Analytics, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Communications, Performance Metric, Data Management, Decision Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Principes de base du codage Vibe

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Développement sans code, L'IA responsable, Environnement de développement, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, IA responsable, Modélisation des grandes langues, Développement du programme, Ingénierie rapide, Codage vibratoire, Outils de programmation informatique, Sécurité de l'IA, Intégration des systèmes, Interface de programmation d'applications (API), Débogage

    ★ 4.5 (26) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Introduction aux ordinateurs, aux systèmes d'exploitation et à la sécurité

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Architecture des ordinateurs, Cybersécurité, Systèmes d'exploitation

    ★ 4.8 (2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Open Source Application Development

    Compétences que vous acquerrez: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Diagram Design, Software Design, Data Import/Export, User Interface (UI), Data Structures, Graphical Tools, UI Components

    ★ 4.7 (21) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…186187188…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte: Stanford University
  • Security Management and Governance: Royal Holloway, University of London
  • Principes fondamentaux du traitement numérique de l'image et de la vidéo: Northwestern University
  • Programmation en C : Utiliser les outils et les bibliothèques Linux - 7: Dartmouth College
  • Processamento Digital de Sinais - Amostragem: Universidade Estadual de Campinas
  • Analyze Usage Data: Coursera
  • Principes de base du codage Vibe: University of Colorado System
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt

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