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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), L'informatique en nuage, Git (système de contrôle de version), Programmation en Python, Déploiement dans le nuage, Architecture des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Django (Framework Web), Déploiement des applications, Applications en nuage, Script Shell, Bash (langage de script), OpenShift, Kubernetes, Istio, Programmation Python, Microservices, Grafana, Restful API, Commandes Linux

    ★ 4.6 (53 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    ★ 4.7 (50 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Collecte de données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Programmation en Python, Visualisation des données, Analyse Web et SEO, Algorithmes, Scripting, Présentation des données, Accès aux données, Programmation Python, Collecte des données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données

    ★ 4.7 (14 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Tracés, graphiques et représentation de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Maîtrise des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Présentation des données, Infographie, Visualisation interactive des données, Conception graphique et visuelle, Programmation Python, Manipulation de données, Graphique, Tracé (graphique), Manipulation des données, Matplotlib

    ★ 4.5 (6,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Exploiter la puissance des données avec Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Power BI, Analyse, Collecte de données, Nettoyage des données, Logiciel de veille stratégique, Analyse des données, Transformation des données, Logiciel d'analyse de données, Transformation de données, Intelligence économique, Prise de décision fondée sur des données, Collecte des données, Extrait

    ★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Interface utilisateur (UI), ChatGPT, Matlab, Logiciel de visualisation de données, Programmation informatique, Fichier E/S, Algorithmes, Interaction homme-machine, Conception fonctionnelle, Réutilisation du code, Visualisation scientifique, Composants de l'interface utilisateur, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: MySQL, Narration des données, Logiciel Tableau, Analyse de l'activité, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, SQL, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Présentation des données, Big Data, Indicateurs d'activité, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Récit de données, Tableau de bord, Microsoft Excel, Communication d'entreprise, Développement des processus

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Données cours d'utilisation & Narration des données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Narration des données, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Communication technique, Présentations, Présentation des données, Raconter une histoire, Analyse spatiale, Récit de données, Récit de l'histoire, Communication avec les parties prenantes

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    ★ 4.7 (961) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Utiliser les bases de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Gestion des bases de données, Programmation orientée objet (POO), SQL, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Interface de programmation d'applications (API), Logiciel de base de données, Programmation Python, Bases de données, Modélisation des données, Magasin de données, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.8 (22 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Développement sans code, Analyse du flux de travail de l'entreprise, IBM Cloud, ChatGPT, Traitement du langage naturel, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Science des données, Intelligence artificielle, Gestion du flux de travail, Connaissance de l'IA, IA générative, Déploiement des applications, Workflows d'IA, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, IA responsable

    ★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • G

    Google Cloud

    Visualiser des données avec Google Data Studio

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Visualisation interactive des données, Création de tableaux de bord, Tableau de bord, Google Cloud Platform

    ★ 4.1 (17) · Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

1…192021…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Développement du back-end IBM: IBM
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python: University of Michigan
  • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
  • Exploiter la puissance des données avec Power BI: Microsoft
  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
  • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
  • Données cours d'utilisation & Narration des données: University of Pennsylvania
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan

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