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  • Data Visualization

Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • D

    DeepLearning.AI

    Fondements de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Élicitation des exigences, Maîtrise des données, Récit de données, Logiciel de tableur, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Modélisation des grandes langues, Prise de décision fondée sur des données, Exigences de l'entreprise, Analyse des besoins, Analyse de l'activité, Narration des données, Analyse, Candidature au LLM, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation statistique, Visualisation des données, Google Sheets, Compétences analytiques, Logiciels de productivité, Analyse exploratoire des données, Analyse des données

    ★ 4.8 (206) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Bash (langage de script), Gestion des fichiers, Programmation en Python, NumPy, Linux, Conception de logiciels, GitHub, Développement Web, Git (système de contrôle de version), Programmation Python, Développement Web complet, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Restful API, Architecture des logiciels, Analyse des données, Contrôle des versions, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Shell Unix, Script Shell

    ★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Architecture du réseau, Emboîtements, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    ★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Structures de données, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Routage de réseau, Analyse des réseaux sociaux, Informatique théorique, Stratégies de conception, Informatique, Analyse du réseau, Analyse, Pensée informatique, Bioinformatique, Théorie et analyse mathématiques, Probabilité

    ★ 4.8 (6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    ★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Modèle de formation, Vérification et validation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Débogage, Tensorflow

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.8 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D
    A

    Plusieurs enseignants

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (595) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • M

    Meta

    Analyse de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse, Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Programmation Python, Principes de programmation, Visualisation des données, Jupyter, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Manipulation des données

    ★ 4.3 (246) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.5 (30) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Modélisation prédictive, Informatique clinique, Traitement du langage naturel, grep, Modélisation des données, Google Cloud Platform, Exploration de texte, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Cartographie des données, Informatique, Conception de la base de données, Tidyverse (paquet R), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Manipulation de données, R Programmation, R (logiciel), Extrait, Manipulation des données

    ★ 4.4 (492) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse descriptive, Statistiques descriptives, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Visualisation des données, Analyse de régression, Jupyter, Statistiques, Probabilité, Analyse des données, Programmation statistique, Analyse de corrélation, Science des données

    ★ 4.5 (462) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…192021…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Fondements de l'analyse des données: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Algorithmes: Stanford University
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Crash Course on Interactive Data Visualization with Plotly: Coursera
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Analyse de données en Python: Meta
  • Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced): Coursera

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