Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
★ 4.4 (11) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
★ 4.9 (19) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.9 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Mise au point, IA générative
★ 3.2 (9) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Déploiement des applications, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Mise au point, Analyse des données, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Qualité des données, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Éthique des affaires, Intelligence économique, Analyse des données, Connaissance de l'IA, Analyse
★ 4.7 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Pandas (paquetage Python), Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, IA générative, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Estimation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modélisation mathématique, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Distribution de probabilité, IA générative, Réseau bayésien, Mathématiques appliquées
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Flux de travail agentiques, Réseaux neuronaux convolutifs, Orchestration de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Tensorflow, Déploiement des applications, Apprentissage par transfert, Systèmes agentiques, Modèle de formation, Évolutivité, BeeAI, L'IA responsable, Éthique des données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines