Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Validation des données, Données Validation des données, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage profond, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Architecture du réseau, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Tensorflow, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Informatique de santé, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Soins de santé, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois