Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, R Programmation, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive
★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Rédaction d'affaires, Communication persuasive, Réseautage professionnel, Rédaction commerciale, Présentations, Négociation, Planification des activités, Expression orale, Communication d'entreprise, Gestion des événements, Correspondance commerciale, Élaboration de la proposition, Événements et conférences, Rédaction de propositions, Examen par les pairs, Présentations commerciales, Facilitation de réunions, Planification d'événements, Langue anglaise, Compétences en matière de communication verbale
★ 4.7 (4,9 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Présentations, Lacs de données, Informatique distribuée, SQL, Résolution de problèmes complexes, Statistiques descriptives, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Gouvernance des données, Architecture des données, JSON, Narration des données, Présentation des données, Analyse des données, Analyse descriptive, Apache Spark, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données, Databricks, Examen par les pairs, Récit de données
★ 4.6 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point
★ 4.4 (1,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Visualisation scientifique, Composants de l'interface utilisateur, Logiciel de visualisation de données, Ingénierie de requête, Réutilisation du code, Programmation informatique, Analyse des données, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique, Interaction homme-machine, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Fichier E/S, Ingénierie rapide, ChatGPT, Analyse d'images, Interface utilisateur (UI), Apprentissage automatique appliqué, Motifs de l'invitation, Conception fonctionnelle
★ 4.8 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Vision par ordinateur, Informatique distribuée, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, Visualisation (infographie), Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point
★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, IA générative, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Ingénierie de requête, Gestion des incidents, Gestion des vulnérabilités, Connaissance de l'IA, Cybersécurité, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation de la menace, Renseignements sur les cybermenaces, Modélisation des grandes langues, Protection contre les logiciels malveillants, Détection des anomalies, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Ingénierie rapide, ChatGPT, Sécurité de l'IA, Techniques d'exploitation, Motifs de l'invitation, Modélisation des menaces
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
★ 4.7 (12 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Communication, Plan du projet, Leadership, Engagement des parties prenantes, Gestion de projet, Gestion de projet Agile, Gestion des partenaires, Gestion des parties prenantes, Technologie de l'information, Développement agile de logiciels, Développement logiciel agile, Gestion des risques, Méthodologie agile, Gestion de projet agile, Gestion des ressources, Témoignage de l'utilisateur, Compétences en matière d'entretien, Planification du projet, Scrum (développement de logiciels), Cycle de vie de la gestion de projet, Examen par les pairs, Motivation de l'équipe, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologie Agile
★ 4.7 (11 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Java, Tests unitaires, Programmation Java, Conception de logiciels, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Bioinformatique, Débogage, Cryptographie, Tests de logiciels, Visualisation interactive des données, Programmation événementielle, Fichier E/S, Structures de données, Conception orientée objet, Interface utilisateur (UI)
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Science des données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Traitement des données, Analyse des données, Analyse statistique, Transformation de données, Probabilités et statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Méthodes statistiques, Transformation des données, Importation/exportation de données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (2,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois