Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Graphique, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Programmation en Python, Manipulation de données, Matplotlib, Maîtrise des données, Visualisation statistique, Programmation Python, Infographie, Manipulation des données, Conception graphique et visuelle
★ 4.5 (6,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
★ 4.4 (1,5 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Personnalisation de l'IA, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Exploration de données, Statistiques bayésiennes, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.6 (16 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Howard University
Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Pensée critique, Google Gemini, L'innovation, Connaissance de l'IA, IA générative, Modèle de formation, Motifs de l'invitation, Google Sheets
★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Yale University
Compétences que vous acquerrez: La résilience, Santé mentale, La pleine conscience, Fixation des objectifs, Gestion du stress, Conscience de soi, Formation des habitudes, Santé mentale et comportementale, Positivité, Psychologie, Économie comportementale, Optimisme
★ 4.8 (820) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Analyse des données, Collecte des données, Visualisation des données, Analyse Web et SEO, Nettoyage des données, Programmation en Python, Manipulation de données, Algorithmes, Collecte de données, Programmation Python, Manipulation des données, Scripting
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Entreposage de données, Théorie des bases de données, MySQL, Tableau de bord, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Tests unitaires, Logiciel de base de données, Visualisation interactive des données, Unix, Création de tableaux de bord, Schéma en étoile, Algorithmes, Version du logiciel, Architecture et administration des bases de données, Commandes Linux, Administration des bases de données, Gestion des bases de données, Intégrité des données
★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Développement Web, Déploiement des applications, Shell Unix, Linux, Git (système de contrôle de version), Contrôle des versions, Analyse des données, Développement Web complet, Script Shell, Bash (langage de script), Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Gestion des fichiers, Architecture des logiciels, Programmation en Python, Commandes Linux, GitHub, Restful API, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel
★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
★ 4.3 (125) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Jupyter, Programmation informatique, JSON, Conception de diagrammes, Importation/exportation de données, Tests unitaires, Analyse d'images, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Conception de logiciels, Manipulation de données, Programmation en Python, Fichier E/S, Langage de modélisation unifié, Restful API, Programmation Python, Conception orientée objet, Manipulation des données, Visualisation des logiciels, Débogage
★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois