Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage profond, Programmation en Python
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Contrôle continu, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Données non structurées, Qualité des données, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Surveillance du système, Synthèse des données, Validation des données, Déploiement des applications, Maintenance des données, Intégrité des données, Collecte de données, Déploiement continu, Prétraitement de données, Données Validation des données, Collecte des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Soins de santé, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Analyse d'images, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes agentiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Architecture de la solution, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Développement de systèmes
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Débogage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Exploration de données, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Personnalisation de l'IA, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois