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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage profond, Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    695 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Contrôle continu, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Données non structurées, Qualité des données, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Surveillance du système, Synthèse des données, Validation des données, Déploiement des applications, Maintenance des données, Intégrité des données, Collecte de données, Déploiement continu, Prétraitement de données, Données Validation des données, Collecte des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Soins de santé, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    50 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Analyse d'images, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    299 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    41 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes agentiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Architecture de la solution, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Développement de systèmes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Débogage

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Exploration de données, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Personnalisation de l'IA, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…807

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning): IBM
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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