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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Big Data, Apache Spark, Environnement de développement, Informatique distribuée, PySpark, IBM Cloud, Technologie Open Source, Kubernetes, Transformation des données, Apache Hive, Débogage, Docker (Logiciel), Optimisation des performances, Évolutivité, Apache Hadoop

    ★ 4.4 (482) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Marketing basé sur les données, Collecte des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Logiciel de visualisation de données, Efficacité du marketing, Visualisation des données, Stratégies de marketing, Public cible, Statistiques descriptives, Compétences en matière d'entretien, Marketing, Meta Ads Manager, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Statistiques bayésiennes, Récit de données, Analyse des données, Narration des données, Analyse marketing, Collecte de données, Tests A/B, Indicateurs d'activité

    ★ 4.7 (4,4 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Colorado Boulder

    Rédaction commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Concision, Rédaction et édition, Rédaction d'affaires, Conception graphique, Édition, Structure organisationnelle, Rédaction, Compétences organisationnelles, Stratégie organisationnelle, Grammaire, Communication, Communication d'entreprise, Stratégies de communication, Rédaction commerciale, Présentations, Correspondance commerciale

    ★ 4.8 (5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Analyste en cybersécurité chez IBM

    Compétences que vous acquerrez: L'informatique légale, Réponse aux incidents, Chasse aux cybermenaces, Test de pénétration, Gestion des services, Administration des systèmes d'exploitation, Cybersécurité, Évaluation de la cybersécurité, Matériel de mise en réseau, Gestion des bases de données, Compétences en matière d'entretien, Sécurité réseau, Informatique en nuage, Protection contre les logiciels malveillants, Gestion des services informatiques, Gestion des identités et des accès, Renseignements sur les cybermenaces, Criminalistique numérique, Bibliothèque de l'infrastructure des technologies de l'information, Sécurité du courrier électronique, Gouvernance Gestion des risques et conformité, Sécurité des réseaux

    ★ 4.6 (28 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U
    D

    Plusieurs enseignants

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Cryptographie, Programmation informatique, Programmation Java, Génie logiciel, Résolution de problèmes, Java, Structures de données, Conception de logiciels, Algorithmes, Fichier E/S, Tests unitaires, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Interface utilisateur (UI), Conception orientée objet, Visualisation interactive des données, Débogage, Programmation événementielle, Tests de logiciels

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage

    Compétences que vous acquerrez: Conception et développement de sites web, Langage de balisage hypertexte (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Développement Web, Conception de sites web réactifs, Développement Web Front-End, Cadres d'application, Cadres Web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web, Outils de développement web, Vérification et validation, HTML et CSS, Wireframing, Débogage, Javascript, Programmation événementielle, Langue web, Conception interactive

    ★ 4.7 (35 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    Introduction aux scripts en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réutilisation du code, Traitement des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Logique informatique, Environnement de développement, Structures de données, Logiciel de visualisation de données, Dictionnaire de données, Accès aux données, Analyse des données, Fichier E/S, Principes de programmation, Tracé (graphique), Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Manipulation de données, Cartographie des données

    ★ 4.7 (4,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    McMaster University

    Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché

    Compétences que vous acquerrez: Productivité, La résilience, Gestion du stress, Développement personnel, Développement professionnel, L'esprit de croissance, Concentration mentale, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Stratégies d'apprentissage, Établissement de relations, Adaptabilité, Volonté d'apprendre, Mentorat, Surmonter les obstacles, Un état d'esprit ouvert, Pédagogie numérique

    ★ 4.8 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I
    S

    Plusieurs enseignants

    Generative AI for Growth Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (12 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Mise au point, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…323334…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Rédaction commerciale: University of Colorado Boulder
  • Analyste en cybersécurité chez IBM: IBM
  • Programmation orientée objet en Java: University of California San Diego
  • La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage: University of Michigan
  • Introduction aux scripts en Python: Rice University
  • Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché: McMaster University
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

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  • Certificat en science des données d'IBM
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