Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
École normale supérieure
Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Algèbre linéaire, Conception de solutions, Combinatoire, Probabilité, Recherche opérationnelle, Algorithmes, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Mathématiques appliquées
Tecnológico de Monterrey
Compétences que vous acquerrez: Calculus, Mechanics, Integral Calculus, Linear Algebra, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry, Algebra
National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms
Rice University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Analyse d'entreprise, Formules Excel, Analyse statistique, Microsoft Excel, Méthodes statistiques, Mathématiques commerciales, Probabilités et statistiques, Prise de décision, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, AI powered creativity, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI Agents, Software Development, Generative AI, Deductive Reasoning, Applied Machine Learning, Social Sciences, Machine Learning, Model Optimization
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Physique, Ingénierie mécanique, Chimie, Génie chimique, Méthodes statistiques, Sciences physiques, Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées
National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Experimentation, Physics, Laboratory Equipment, Medical Imaging, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mathematical Modeling, Physical Science, electromagnetics, Applied Mathematics
Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Musique, Algorithmes de classification, Technologie Open Source, Algorithmes, Traitement des signaux numériques, Programmation Python, Mathématiques appliquées
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Intelligence décisionnelle, Probabilité, Inférence statistique, Raisonnement logique, Échantillonnage (statistiques)
National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
University of London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, Calculs, Algèbre linéaire, Mathématiques commerciales, Modélisation financière, L'algèbre, Économie d'entreprise, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Dynamique du marché, Mathématiques générales, Mathématiques appliquées
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Estimation, Logiciels mathématiques, Évaluation du modèle, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Optimisation des performances, Mathématiques appliquées
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algorithmes d'approximation Partie I: École normale supérieure
- Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
- 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
- Applications commerciales des tests d'hypothèse et de l'estimation de l'intervalle de confiance: Rice University
- Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
- Principes fondamentaux de la thermodynamique macroscopique et microscopique: University of Colorado Boulder
- 基礎光學一 (Introduction to Optics (1)): National Taiwan University
- Traitement du signal audio pour les applications musicales: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
- Think Again III : Comment raisonner de manière inductive: Duke University
- 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
