Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Programmation en Python, Workflows d'IA, Tests unitaires, IA responsable, Déploiement du modèle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Kubernetes, Déploiement dans le nuage, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), IBM Cloud, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Déploiement des applications, Indicateurs d'activité, Contrôle continu
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Workflows d'IA, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données, Pipelines de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation en Python, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données, Exploration de texte, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Visualisation des données, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tracé (graphique), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Informatique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Données non structurées, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Programmation en Python, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Données d'essai, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Apprentissage automatique, Chaîne d'approvisionnement, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Planification de la demande, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Algorithmes, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseau bayésien, Exploration de données, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Analyse de corrélation, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IA responsable, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Modélisation des grandes langues, Visualisation scientifique, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Zurich
Compétences que vous acquerrez: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois