Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation de données, Analyse exploratoire des données, Analyse prédictive, Prévisions financières, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visualisation statistique, Évaluation du modèle, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Environnement de développement, Modélisation prédictive, Traitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Transformation des données, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Transformation numérique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Programmation Python, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, IA générative, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Exploration de texte, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines