Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Modèle de formation, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, IA générative, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, IA générative, Transformateur de vision (ViT)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Transformation numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines