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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Modèle de formation, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, IA générative, Analyse d'images

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, IA générative, Transformateur de vision (ViT)

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Transformation numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Algorithmes de classification

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…237

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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