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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Collecte de données, Analyse exploratoire des données, Récupération de données sur le Web, Ggplot2, Science des données, Traitement des données, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte des données, Brillant (paquet R), Tidyverse (paquet R), Tableau de bord, Manipulation de données, Présentation des données, Nettoyage des données, Transformation des données, Visualisation interactive des données, Transformation de données, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    114 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Public cible, Analyse des données, Présentations, Analyse exploratoire des données, Exploration de texte, Analyse descriptive, SQL, Analyse d'entreprise, Science des données, Examen par les pairs, Indicateurs d'activité, Mesure de la performance, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Statistiques descriptives, Conception de la base de données, Narration des données, Compétences analytiques, Récit de données, Présentation des données, Importation/exportation de données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    259 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Mathématiques générales, Distribution de probabilité, Science des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Statistiques, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining : La science des données en action

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Amélioration des processus, Vérification et validation, Gestion des processus d'entreprise, Évaluation du modèle, Conception du processus, Science des données, Exploration de données, Amélioration des processus d'entreprise, Big Data, Analyse du processus, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse opérationnelle, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des processus, Analyse des performances, Données en temps réel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Matplotlib, Traitement des données, NumPy, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Science des données, Seaborn, Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation des données, Réutilisation du code, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Structures de données, Manipulation de données, Informatique, Logique informatique, Principes de programmation, Programmation en Python, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    314 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Développement de bases de données, R Programmation, Bases de données, SQL, Langages de requête, Science des données, R (logiciel), Accès aux données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Manipulation de données, Manipulation des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, Programmation Python, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Programmation en Python, Transformation de données, Apprentissage non supervisé

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Caltech

    La science du système solaire

    Compétences que vous acquerrez: Hydrologie, Sciences de la vie, Mathématiques avancées, Chimie, Science et recherche, Physique, Ressources en eau, Science et recherche générales, Biologie, Science de l'environnement, Recherche, Environnement, Méthodes scientifiques, Sciences physiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    814 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Produits dérivés, Visualisation des données, Analyse numérique, Programmation Python, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Mathématiques appliquées

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    957 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…515253…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania
  • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
  • SQL pour la science des données avec R: IBM
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • La science du système solaire: Caltech
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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