Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Nettoyage des données, Prétraitement des données, Tensorflow, Apache Spark, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réduction de dimensionnalité, Tests A/B
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Réseau bayésien, Distribution de probabilité, Apprentissage profond, Estimation, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Natural Language Processing
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Apprentissage profond, Workflows d'IA, Traitement du langage naturel, Science des données, Évolutivité, Web sémantique, IA générative, OpenAI
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Context Management, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Integrations, Natural Language Processing, Web Services, Data Validation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Optimisation des performances, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines