Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Protection de l'information, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Transformation numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Modélisation des grandes langues, Données non structurées, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, IA générative, Optimisation des jetons
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algèbre linéaire, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, NumPy, Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Utilisation des ressources, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Analyse des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
Avancées · Cours · 1 à 3 mois