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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Qualité de l'image, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Protection de l'information, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, L'IA responsable, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Transformation numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données, Modélisation des grandes langues, Données non structurées, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, IA générative, Optimisation des jetons

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algèbre linéaire, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, NumPy, Développement du programme

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimiser PyTorch : Construire et accélérer les couches

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Utilisation des ressources, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Analyse des performances

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Concepts et projets avancés de RNN

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…678…237

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents: Packt
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs: Whizlabs
  • Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Optimiser PyTorch : Construire et accélérer les couches: Coursera
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Ressources humaines (RH)
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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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