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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • C

    Coursera

    Techniques avancées de Science des données (avec intégration AWS)

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Informatique en nuage, Analyse avancée, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Prévisions, Déploiement dans le nuage, Prétraitement des données, AWS SageMaker, Ingénierie des fonctionnalités, Déploiement du modèle, Apprentissage non supervisé, Amazon Web Services, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Amazon S3, Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Fondements de la Science des données avec des outils sans code

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Analyse exploratoire des données (AED), Développement sans code, Présentation des données, Transformation des données, Science des données, Intégration des données, Création de tableaux de bord, Modélisation prédictive, Analyse des données, Traitement des données, Capture des données, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Collecte des données, Éthique des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Narration des données, Collecte de données, Intégrité des données, Récit de données, Apprentissage automatique appliqué, Données du marché

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Introduction to Decision Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Customer Retention, Predictive Analytics, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Personalized Service, Marketing Strategies, Customer Acquisition Management, Customer experience improvement, Personalized Campaigns, Customer Engagement, Strategic Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Consumer Behaviour

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • U

    University of Manchester

    Protéger le monde : Introduction à la science et à l'ingénierie de la corrosion

    Compétences que vous acquerrez: Chimie, Calculs d'ingénierie, Industrie pétrolière, Ingénierie, Pétrole et gaz, Génie chimique, Ingénierie environnementale, Science des matériaux, Conception industrielle, Problématique environnementale, Analyse des défaillances, Processus de conception technique, Pratiques d'ingénierie, Ingénierie des procédés

    ★ 4.6 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Python Programming And Libraries for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Data Visualization, Plot (Graphics), Seaborn, File I/O, NumPy, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Program Development, Data Import/Export, JSON, Package and Software Management, Data Manipulation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Le constructivisme et l'enseignement des mathématiques, des sciences et de la technologie

    Compétences que vous acquerrez: Enseignement des mathématiques, Recherche, Sciences physiques, Recherche qualitative, Logiciels et technologies pour l'éducation

    ★ 4.7 (47) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Science des données, Tracé (graphique), Analyse, Analyse des données, Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Statistiques, Visualisation des données, Manipulation de données, Maîtrise des données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données

    ★ 4.6 (735) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Compétences que vous acquerrez: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Dartmouth College

    Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

    Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History, Vibrations, Mechanics, Chemistry

    ★ 4.7 (40) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Politique de santé, Science des données, Intégration des données, Épidémiologie, Analyse statistique, Analyse des données, Produits pharmaceutiques, Qualité des données, Connaissance du secteur de la santé, Essais cliniques, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Recherche clinique

    ★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Techniques avancées de Science des données (avec intégration AWS): Coursera
  • Fondements de la Science des données avec des outils sans code: LearnQuest
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Introduction to Decision Science for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Protéger le monde : Introduction à la science et à l'ingénierie de la corrosion: University of Manchester
  • Python Programming And Libraries for Data Science: Packt
  • Cours intensif sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Le constructivisme et l'enseignement des mathématiques, des sciences et de la technologie: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations

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