Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Illinois at Urbana-Champaign
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

University of Huddersfield
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans
Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: User Story, Software Testing, Test Automation, Unified Modeling Language, Version Control, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Maintainability, JavaScript Frameworks, Usability, Web Content Accessibility Guidelines, Test Script Development, Continuous Integration, Application Frameworks, Git (Version Control System), Software Design, Regression Testing, Test Data, Software Design Patterns, Angular
Crédit proposé
MasterTrack · 6 à 12 mois

Ball State University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans