Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Importation/exportation de données, Deep learning, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Développement d'applications, Deep learning, Exploration de texte, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Plotly, Transformation de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Visualisation de Données, Arbre de décision
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Science des données, Prétraitement de données, La programmation en R, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Analyse prédictive, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Tests de performance, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Éthique des données, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines