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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Prédiction de la qualité de l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Matplotlib, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Importation/exportation de données, Deep learning, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    69 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Développement d'applications, Deep learning, Exploration de texte, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    302 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Plotly, Transformation de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Visualisation de Données, Arbre de décision

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Science des données, Prétraitement de données, La programmation en R, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Analyse prédictive, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Tests de performance, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Évaluation de modèles

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Éthique des données, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    531 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…91011…591

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera
  • Prédiction de la qualité de l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur: Coursera
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Science des données appliquée: IBM
  • Apprentissage automatique: University of Washington
  • Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée: Coursera
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
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