Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Environnement de développement, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Installation du logiciel, Prétraitement de données
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Vision par ordinateur, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Traitement des données, Modélisation prédictive, Prétraitement de données
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Programmation Python, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Tensorflow, L'IA responsable, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réduction de dimensionnalité, Traitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Prétraitement de données, Apache Spark, Logiciel d'apprentissage automatique, Tests A/B
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning
University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Prétraitement de données, Données d'essai
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
- Curso Completo de Deep Learning: Coursera
- Deep learning avec Keras et applications pratiques: Packt
- Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
- Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
- Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond): Packt
- Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
- Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
- Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
- IBM Generative AI Engineering: IBM
