Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Exploration de texte, Données non structurées, Analyse, API dans le nuage, Traitement du langage naturel, Analyse du réseau
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Validation des données, Gestion des données, Qualité des données, Traitement du langage naturel, Données Validation des données, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Logiciel de collaboration, Workflows d'IA, Mise au point, Prétraitement des données, Vérification et validation, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Big Data, Nettoyage des données, Simulations, Bases de données, Traitement des données, Exploration de texte, Pensée systémique, Recherche, Analyse des réseaux sociaux, Sciences sociales, Récupération de données sur le Web, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des médias sociaux, Systèmes agentiques, Analyse du réseau, Science des données, Éthique des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Personally Identifiable Information, Generative AI, AI Security, AI literacy, Information Privacy, Risking, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, AI Workflows, AI Personalization, Solution Design, Model Deployment, Natural Language Processing, AI Integrations, Managed Services, Image Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Modèle de Markov, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Inférence statistique, Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien, Analyse du réseau, Apprentissage statistique des machines, Modèle de réseau, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Théorie des graphes, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Programmation Python, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Exploration de texte, Traitement des données, Données non structurées, Traitement du langage naturel, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Manipulation de données, Exploration de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines