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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : GradCAM

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Cartes de chaleur, Vision par ordinateur, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de la solution, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Développement de systèmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Ingénierie des fonctionnalités, Systèmes agentiques, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Évaluation du modèle, Inférence statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Prédiction de la qualité de l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Importation/exportation de données, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Données d'essai

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    69 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    McMaster University

    Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché

    Compétences que vous acquerrez: La résilience, Volonté d'apprendre, Mentorat, Surmonter les obstacles, Développement personnel, Établissement de relations, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Pédagogie numérique, Gestion du stress, L'esprit de croissance, Productivité, Adaptabilité, Développement professionnel, Stratégies d'apprentissage, Concentration mentale, Un état d'esprit ouvert

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Principes de l'apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Intelligence décisionnelle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    5 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Matlab, Analyse d'images, Interopérabilité, Apprentissage profond, IA générative, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Détection des anomalies

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modèle de formation, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Manipulation de données, R Programmation, Analyse de régression, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Programmation statistique, R (logiciel), Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Tracé (graphique), Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Manipulation des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…101112…709

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois: Coursera
  • Apprentissage profond avec PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
  • Prédiction de la qualité de l'exploitation minière à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur: Coursera
  • Mindshift : Surmontez les obstacles à l'apprentissage et découvrez votre potentiel caché: McMaster University
  • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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