Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Cartes de chaleur, Vision par ordinateur, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de la solution, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Développement de systèmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Intelligence artificielle, Modèle de Markov, Ingénierie des fonctionnalités, Systèmes agentiques, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Évaluation du modèle, Inférence statistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Importation/exportation de données, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Données d'essai
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

McMaster University
Compétences que vous acquerrez: La résilience, Volonté d'apprendre, Mentorat, Surmonter les obstacles, Développement personnel, Établissement de relations, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Pédagogie numérique, Gestion du stress, L'esprit de croissance, Productivité, Adaptabilité, Développement professionnel, Stratégies d'apprentissage, Concentration mentale, Un état d'esprit ouvert
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Intelligence décisionnelle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Matlab, Analyse d'images, Interopérabilité, Apprentissage profond, IA générative, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Détection des anomalies
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modèle de formation, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Manipulation de données, R Programmation, Analyse de régression, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Apprentissage profond, Programmation statistique, R (logiciel), Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Tracé (graphique), Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Manipulation des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines