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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Architectures de modèles génératifs, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Tests de performance, Déploiement des applications, Modèle de formation, Conteneurisation, Gestion de la configuration, Déploiement du modèle, Docker (Logiciel), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Évolutivité

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Glasgow

    Des modèles de Deep learning explicables pour la santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visualisation des logiciels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    534 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, L'activation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Science des données, Apprentissage automatique, Intégrations AI

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développeur IBM AI

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Génération assistée par récupération, LangChain, Programmation Python, Tests unitaires, Motifs de l'invitation, Éthique des données, IBM Cloud, Javascript, L'IA responsable, Science des données, Modélisation des grandes langues, Développement de logiciels, Workflows d'IA, IA générative, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, Cycle de vie du développement logiciel, Importation/exportation de données, Architecture des logiciels

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    83 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Apprentissage automatique avec Python: IBM
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • IBM Machine Learning: IBM
  • Analyser et appliquer le Deep learning pour la vision par ordinateur: EDUCBA
  • Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker: Board Infinity
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Des modèles de Deep learning explicables pour la santé: University of Glasgow
  • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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