Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Architectures de modèles génératifs, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Tests de performance, Déploiement des applications, Modèle de formation, Conteneurisation, Gestion de la configuration, Déploiement du modèle, Docker (Logiciel), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Évolutivité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visualisation des logiciels, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Visualisation (infographie), Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, L'activation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Éthique des données, L'IA responsable, Science des données, Apprentissage automatique, Intégrations AI
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Génération assistée par récupération, LangChain, Programmation Python, Tests unitaires, Motifs de l'invitation, Éthique des données, IBM Cloud, Javascript, L'IA responsable, Science des données, Modélisation des grandes langues, Développement de logiciels, Workflows d'IA, IA générative, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, Cycle de vie du développement logiciel, Importation/exportation de données, Architecture des logiciels
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois