Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Modèle de formation, IA générative, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes, Modèle de formation, IA générative, Jupyter, Personnalisation de l'IA
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Configuration du système, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Installation du logiciel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modèle de formation, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Persistance des données, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Emboîtements, Ingénierie de requête, Mise au point
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Protection de l'information, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, IA générative, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Workflows d'IA, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Apprentissage statistique des machines, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, Analyse de régression, Modèle de formation, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming
Débutant · Cours · 3 à 6 mois