Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Prompt Engineering, Analytical Skills, Artificial Intelligence, Probability & Statistics, Decision Making
Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Javascript, Program Development, Programming Principles, Software Design Patterns, Computational Thinking, Debugging, Development Environment, Computer Science, Performance Tuning
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Transformation, Data Sharing
Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Réseaux informatiques, Développement d'applications, Données en temps réel, Côté serveur, Expressions d'analyse de données (DAX)
Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Nettoyage des données, structures de données, Cartographie des données, Intégrité des données, C++ (langage de programmation), Magasin de données
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Petites données, IA générative, Deep learning, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Data Validation, Data Cleansing, Alteryx, Data Quality, Microsoft Excel, Data Integrity, Data Integration, Data Import/Export, Data Loss Prevention, Anomaly Detection
Statut : NouveauStatut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciels mathématiques, Graphique, Calculs, Analyse des Données, Produits dérivés, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Transformation de données, Modélisation des données, Schéma en étoile, Évolutivité, Intégration de données, Conception de la base de données, Bases de données, Entreposage de données, Gestion des données, Schéma du flocon de neige, Optimisation des performances, Extrait
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- From Data to Decisions: Getting Started with AI: Vanderbilt University
- 70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms: Packt
- Advanced Data Analysis and Collaboration in Qlik Sense : Coursera
- Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
- Python avancé pour l'analyse des données : Construire et optimiser: EDUCBA
- Structures de données C++ dans la STL: Coursera
- Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1: Northeastern University
- Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
- Data Validation with Alteryx: Testing and Optimization Tools: Coursera
- SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
