Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique distribuée, Optimisation du modèle, Mise au point, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Visualisation (infographie), Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Preprocessing, Statistical Methods, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Model Training, Data Wrangling, Machine Learning, Python Programming, Correlation Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Biostatistique, Analyse des risques, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Analyse statistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Prévisions, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation des risques, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Persistance des données, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Estimation, Robotique, Apprentissage profond, Algèbre linéaire, Vision par ordinateur, Systèmes de positionnement global, Assurance de la sécurité, Routage de réseau, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Architecture matérielle, Simulations, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Algorithmes, Architecture des logiciels, Architecture des systèmes, Systèmes de contrôle, Simulation et logiciels de simulation
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Visualisation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion de projet, Qualité des données, IA responsable, Gestion des produits, Apprentissage profond, Gestion des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Conception centrée sur l'homme, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Conception de l'expérience, Conception du produit, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Conception de l'expérience utilisateur, Déploiement du modèle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Portfolio Management, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Financial Analysis, Risk Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois