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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: ストレージ オプション

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Storage, Data Storage Technologies, File Systems, Cloud Solutions, Applied Machine Learning, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Data Pipelines

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Cadres d'application, Pipelines de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Prétraitement des données, Évolutivité, Infrastructure de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    265 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Architect AI Systems: From Concept to Code

    Compétences que vous acquerrez: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Managing AI Projects with Microsoft

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Decision Intelligence, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI literacy, AI Workflows, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Decision Making

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    AI 基础设施:存储选项

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Storage, Performance Tuning, Model Training, Cloud Solutions, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Pipelines, File Systems

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Tensorflow, Google Gemini, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, IA générative, Agents génératifs d'IA, Apprentissage supervisé, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Infrastructure en nuage, Google Cloud Platform, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Invitations multimodales, Infrastructure de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    329 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Pipelines de données, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Conception des systèmes, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse de dépendance, Google Cloud Platform, Optimisation des performances, L'informatique dématérialisée hybride

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Managing AI Systems: Development, Deployment, and Governance

    Compétences que vous acquerrez: AI Security, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Vulnerability Assessments, AI Workflows, Governance Risk Management and Compliance, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Compliance Auditing, LLM Application, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Application Deployment, Generative Model Architectures, Decision Intelligence, Model Training, Cloud Deployment, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Compétences que vous acquerrez: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • AI Infrastructure: ストレージ オプション: Google Cloud
  • Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique: Microsoft
  • Architect AI Systems: From Concept to Code: Coursera
  • Managing AI Projects with Microsoft: Microsoft
  • AI 基础设施:存储选项: Google Cloud
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud
  • Systèmes d'apprentissage automatique de la production: Google Cloud
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • Managing AI Systems: Development, Deployment, and Governance: Board Infinity
  • Architect AI Solutions: From Needs to Models: Coursera

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