Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Modèle de formation, IA générative, Mise au point
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Apprentissage profond, Analyse des données, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Systèmes agentiques, Apprentissage par renforcement, Logique informatique, Modèle de Markov, Algorithmes, Intelligence artificielle, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Statistiques bayésiennes, Réseau bayésien, Principes de programmation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Science des données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Systèmes agentiques, Flux de travail agentiques, Éthique des données, Orchestration de l'IA, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Tensorflow, Agents génératifs d'IA, Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Modèle de formation, BeeAI, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage non supervisé, Connaissance de l'IA, Analyse d'entreprise, Éthique des affaires, Qualité des données, Apprentissage profond, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Analyse, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Intelligence économique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois