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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    IA générative : fondements et concepts

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Optimisation du modèle, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Modèle de formation, IA générative

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning avec Keras et applications pratiques

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Apprentissage profond, Analyse des données, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    H2O.ai

    H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Modèle de formation, IA générative, Mise au point

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    F

    Fractal Analytics

    Débloquer l'IA et la ML : votre chemin vers des solutions d'affaires intelligentes

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage non supervisé, Connaissance de l'IA, Analyse d'entreprise, Éthique des affaires, Qualité des données, Apprentissage profond, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Analyse, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Intelligence économique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Prévoir les comportements climatiques extrêmes grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Science des données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Modèles d'IA générative et systèmes GPU

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de la mémoire, Optimisation des performances, Évolutivité, Analyse des performances, Programmation Python, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Predictive Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction à la formation à la Mémoire court et long terme (LSTM)

    Compétences que vous acquerrez: Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    2,3
    évaluation, 2,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Apprentissage automatique pour débutants absolus - Niveau 1

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Connaissance de l'IA, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Sécurité de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Méthodes d'apprentissage automatique, Une créativité alimentée par l'IA, Modèle de formation, IA générative

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…131415…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • IA générative : fondements et concepts: Northeastern University
  • Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn: Packt
  • Deep learning avec Keras et applications pratiques: Packt
  • H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 1: H2O.ai
  • Débloquer l'IA et la ML : votre chemin vers des solutions d'affaires intelligentes: Fractal Analytics
  • Prévoir les comportements climatiques extrêmes grâce à l'apprentissage automatique: University of Colorado Boulder
  • Programming Generative AI: Pearson
  • Modèles d'IA générative et systèmes GPU: Edureka
  • Predictive Analytics: Illinois Tech
  • Introduction à la formation à la Mémoire court et long terme (LSTM): Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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