Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Optimisation des processus, Dynamique du marché, Connaissance du client, Bonnes pratiques de fabrication, Études de faisabilité, Contrôle de la qualité, Analyse du marché, Gestion de l'offre, Vérification et validation, L'idée, Tests de performance
★ 4.8 (77) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des processus, Graphique, Analyse d'entreprise, Logiciel de tableur, Recherche opérationnelle, Prise de décision fondée sur des données, Optimisation du modèle, Analyse, Modélisation d'entreprise, Microsoft Excel, Prise de décision, Modélisation mathématique, Formules Excel
★ 4.7 (91) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Analyse des données, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Science des données, Prêts et souscription, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement des données
★ 4.7 (114) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Eclipse (Logiciel), Programmation Java, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Environnement de développement, Programmation informatique, Machines virtuelles, Conception orientée objet, Java, Développement du programme
★ 4.4 (84) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.3 (117) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Apple iOS, Objective-C (langage de programmation), Serveurs d'application, Développement d'applications, développement iOS, Programmation Swift, Développement mobile
★ 3.8 (79) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Algorithmes, Principes de programmation, Réutilisation du code, Gestion de la mémoire, Programmation informatique, Manipulation de données, Conception orientée objet, C++ (langage de programmation)
★ 4.4 (59) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Développement d'applications, Développement Android, Cadres d'application, Java, Développement du programme, Développement de logiciels, Développement mobile
★ 4.6 (70) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Pipelines de données, Traitement du langage naturel, Science des données, Assurance qualité, Réduction de la dimensionnalité, Détection des anomalies, Transformation des données, Penser la conception, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, L'IA responsable
★ 4.4 (84) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation statistique, Statistiques bayésiennes, Science des données, Simulations, Probabilité, Visualisation des données, Statistiques, Logiciel statistique, Jupyter, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Évaluation du modèle, Échantillonnage (statistiques), Modèle de Markov, Modélisation statistique, Databricks, Inférence statistique
★ 4 (109) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Génie logiciel, API dans le nuage, Applications en nuage, Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Déploiement dans le nuage, Livraison continue, Ingénierie des nuages, Workflows d'IA, Interface de programmation d'applications (API)
★ 4.5 (96) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines