Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: ArcGIS, GIS Software, Spatial Analysis, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Project Management, Data Visualization Software, Data Quality
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Systèmes de communication, Systèmes embarqués, Algorithmes, Analyse technique, Génie électrique et informatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Communications numériques, Cartographie des données, Modélisation mathématique, Télécommunications, Jupyter, Analyse numérique, Traitement des signaux numériques, Électronique, Analyse d'images, Génie électrique, Systèmes de mesure, Principes de programmation, Systèmes électroniques
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Calculs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Débogage, Exigences fonctionnelles, Linux, Analyse des besoins, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Systèmes d'Exploitation, Systèmes embarqués, Interface de programmation d'application (API), Composants électroniques, Internet des objets, Logiciels embarqués, Systèmes électriques de base, Protocoles réseau, Planification des tests, Électronique, Conception des systèmes, Administration du système d'exploitation, TCP/IP, Ingénierie de l'automatisation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Fraud detection, Jupyter, Responsible AI, Model Evaluation, Project Management, Performance Improvement, Risk Modeling, Performance Metric, Business Analytics, Credit Risk, Performance Analysis, Performance Tuning, Test Planning, Test Engineering, Applied Machine Learning, Research Design, Technical Communication
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Évaluation de modèles, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Accès aux données, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Analyse des défaillances, Science des matériaux, Calculs d'ingénierie, Génie civil, Analyse structurelle, Analyse technique, Modélisation mathématique, Trigonométrie, Ingénierie mécanique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, IA générative, Nettoyage des données, Apprentissage supervisé, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Deep learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Deep learning, Apprentissage statistique des machines, Data mining, Statistiques bayésiennes, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Soins gérés, Recherche clinique, Données non structurées, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Éthique des données, Intelligence artificielle, Gestion des données cliniques, Éthique des soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Déploiement du modèle, Produits pharmaceutiques, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Éthique de la recherche clinique, Soins de santé, IA responsable, Systèmes de santé, Data mining
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Vibrations, Value Engineering, Failure Analysis, Engineering Analysis, Mechanical Design, Engineering Design Process, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Industrial Design, Materials science, Material Handling, Industrial Engineering, Design, Analysis, Innovation, Application Development
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines