Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement dans le nuage, Science des données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Développement sans code, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Google Sheets
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Génération assistée par récupération, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par arbre de décision, Analyse des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Exploration de texte, IA générative, Mise au point, Algorithme de la forêt aléatoire, Méthodes d'apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Ingénierie rapide
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse des données, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Gémeaux, Solutions pour l'informatique en nuage, IA responsable, Ingénierie de requête, Intégrations AI, Modélisation des grandes langues, Architecture d'entreprise, Atténuation des risques, Stratégie des produits d'IA, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Google Gemini, IA générative, Google Cloud Platform, Sécurité de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Visage étreint, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Tensorflow, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Mise au point, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, IA responsable, Intégrations AI, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Science des données, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Connaissance de l'IA
★ 4.8 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Tracé (graphique), Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement des données, Manipulation des données, Modèle de réseau, Manipulation de données, Apprentissage supervisé, Visualisation des données, Analyse du réseau, NumPy, Traitement du langage naturel, Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Exploration de texte, Programmation en Python, Matplotlib, Prétraitement de données, Visualisation interactive des données, Visualisation statistique
★ 4.5 (34 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Débogage, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines