Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Risk Mitigation, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Model Deployment, Governance
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Ingénierie rapide, Science des données, IA générative, IBM Cloud, IA responsable, Apprentissage profond, Motifs de l'invitation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Développement sans code, Technologies du libre-service, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, ChatGPT, Workflows d'IA, Gestion du flux de travail, Candidature au LLM, Ingénierie de requête
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, L'activation de l'IA, IA responsable, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Prétraitement de données, Infographie, Manipulation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Programmation en Python, Évaluation du modèle, NumPy, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Modèle de réseau, Matplotlib, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau, Manipulation des données, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Débogage, Vérification et validation, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines