Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Statistiques, Installation du logiciel, Logiciel statistique, La programmation en R, Rapports statistiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Éthique des données, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Synthèse des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, IA responsable, Qualité de l'image
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Probabilité, Analyse des Données, Inférence statistique, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Modélisation statistique, La programmation en R, Distribution de probabilité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pontificia Universidad Católica del Perú
Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Analytics, Data Cleansing, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), Feature Engineering, R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Supervised Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Régression logistique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Méthodes statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse statistique, Analyse des Données, Statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Statistique, structures de données, Programmation orientée données, Importation/exportation de données, Science des données, Analyse des Données, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données, R (logiciel)
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Personnalisation par l'IA, Radiologie diagnostique, Arbre de décision, Apprentissage statistique des machines, Analyse statistique, Deep learning, Essais cliniques, Analyse des Données, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Planification du traitement, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des patients, Modélisation des risques, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Créativité, IA générative, Productivité, Candidature au LLM, ChatGPT, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Gestion du contexte, Ingénierie de requête, Vérification et validation, Résolution de problèmes, OpenAI, Motifs de l'invitation, Mise en œuvre de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines