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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Exploration de texte, Méthodes statistiques, Pandas (paquetage Python), NumPy, Prétraitement de données, Analyse des données, Principes de programmation, Prétraitement des données, Transformation des données, Langages de script, Programmation Python, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Partage des données, Science des données, Nettoyage des données, R (logiciel), Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Knitr, Ggplot2, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Manipulation de données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, GitHub, Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des données, Bioinformatique, Big Data, Science des données, Biostatistique, Analyse statistique, R (logiciel), Structures de données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, grep, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Commandes Unix, Shell Unix, Programmation Python, Gestion de l'information, Analyse exploratoire des données, Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse des données, Programmation Python, Analyse prédictive, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    220 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Biostatistique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Analyse

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    799 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Distribution de probabilité

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Visualisation des données, Présentation des données, Probabilités et statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse descriptive, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Prétraitement des données, Programmation Python, Manipulation de données, Jupyter

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Les bases d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Google Sheets, Qualité des données, Formules Excel, Microsoft Excel, Saisie de données, Protection de l'information, Intégrité des données, Analyse des données, Traitement des données, Logiciel de tableur, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Gestion des données, Gestion de projet, Science des données, Présentation des données, Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Compétences en matière d'entretien, Communication, Embarquement des employés, Leadership, Gestion d'équipe, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Motivation de l'équipe, Orientations des nouveaux embauchés, Rapports statistiques, Stratégie en matière de données, Analyse exploratoire des données, Communication technique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera

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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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