Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Exploration de texte, Méthodes statistiques, Pandas (paquetage Python), NumPy, Prétraitement de données, Analyse des données, Principes de programmation, Prétraitement des données, Transformation des données, Langages de script, Programmation Python, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Partage des données, Science des données, Nettoyage des données, R (logiciel), Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Knitr, Ggplot2, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Manipulation de données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, GitHub, Visualisation statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des données, Bioinformatique, Big Data, Science des données, Biostatistique, Analyse statistique, R (logiciel), Structures de données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, grep, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Commandes Unix, Shell Unix, Programmation Python, Gestion de l'information, Analyse exploratoire des données, Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse des données, Programmation Python, Analyse prédictive, Jupyter
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Biostatistique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Analyse
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Distribution de probabilité
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Visualisation des données, Présentation des données, Probabilités et statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse descriptive, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Modélisation statistique, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Programmation statistique, Distribution de probabilité, Jupyter
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Prétraitement des données, Programmation Python, Manipulation de données, Jupyter
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Google Sheets, Qualité des données, Formules Excel, Microsoft Excel, Saisie de données, Protection de l'information, Intégrité des données, Analyse des données, Traitement des données, Logiciel de tableur, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Gestion des données, Gestion de projet, Science des données, Présentation des données, Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Compétences en matière d'entretien, Communication, Embarquement des employés, Leadership, Gestion d'équipe, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Motivation de l'équipe, Orientations des nouveaux embauchés, Rapports statistiques, Stratégie en matière de données, Analyse exploratoire des données, Communication technique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois