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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Gestion des données, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Conception du projet, Mesure de la performance, Génie logiciel, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Programmation en Python, Data wrangling, Web scraping, Apprentissage automatique, Science des données, Matplotlib, Principes de programmation, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Plotly, Importation/exportation de données, Seaborn, Analyse des Données, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Statistiques descriptives, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    660 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Manipulation des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques appliquées, Algorithmes, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Probabilités et statistiques, Mathématiques avancées, Statistiques, Produits dérivés, Jupyter, Analyse statistique, Algèbre linéaire

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Modélisation prédictive, Examen par les pairs, Exigences de l'entreprise, Arbre de décision, Modélisation des données, Engagement des parties prenantes, Qualité des données, Collecte de données, Science des données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Traitement des données, Data mining, Méthodologies de développement de logiciels, Nettoyage des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Arithmétique, Probabilité, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Graphique, Science des données, Calculs, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    197 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Commandes Linux, Méthodes statistiques, Gestion des données, Commandes Unix, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, La programmation en R, Qualité des données, Unix, Bioinformatique, Biologie moléculaire, Biostatistique, Modélisation statistique, Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, GitHub, Science des données, Autres langages de programmation, La programmation en R, Technologie Open source, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Contrôle des versions, R (logiciel), Environnement de développement, Big Data, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Langage de requête, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, IBM Cloud, Git (Système de contrôle des versions)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Cloud Computing, Arbre de décision, Exploration de texte, Détection des anomalies, Business Analytics, Stratégie en matière de données, Analyse prédictive, Science des données, Analyse des Données, Compétences analytiques, Modélisation statistique, Data mining, Réseaux Sociaux, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    258 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Compétences que vous acquerrez: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1234…37

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: IBM
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Data Science Challenge: Coursera
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Outils pour la Science des Données: IBM

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Sciences physiques et ingénierie
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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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