Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, IA générative, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Pipelines de données, Réseau bayésien, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Mise au point, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Architecture du réseau, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Mise au point, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Informatique de santé, Soins de santé, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines