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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Pipelines de données, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Traitement du langage naturel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Réseau bayésien, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    722 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Transformation numérique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Transformation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    710 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    230 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Big Data, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Analyse d'images, Soins de santé, Informatique de santé, Théorie des graphes, Apprentissage automatique appliqué

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models: Coursera
  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn
  • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning): IBM
  • Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images : Coursera
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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