Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (37) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Analyse de régression, Autoencodeurs, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données, Science des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.6 (3,7 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Programmation Python, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.4 (233) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, Model Optimization, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Large Language Modeling, Microsoft Azure, Image Analysis, Model Training, Hugging Face, Computer Vision
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Predictive Modeling, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Development, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning, Network Model, Analytics, Network Architecture, Design
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.8 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Connaissance de l'IA, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation numérique, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement
★ 4.2 (12) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Autoencodeurs, Traitement des données, Programmation informatique, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.8 (722) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Autoencodeurs, IA générative, Informatique de santé, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Big Data, Déploiement du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Soins de santé
★ 3.3 (52) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois