Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Pipelines de données, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Traitement du langage naturel, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Réseau bayésien, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Transformation numérique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Transformation des données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Big Data, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Analyse d'images, Soins de santé, Informatique de santé, Théorie des graphes, Apprentissage automatique appliqué
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois