Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Tests A/B, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algèbre linéaire, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Probabilité, Analyse numérique, NumPy, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Génération augmentée de récupération, PySpark, Vision par ordinateur, Science des données, Programmation en Python, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apache Spark, IA générative, Apprentissage par transfert, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Ingénierie de requête, Évaluation de modèles
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Science des données, Autoencodeurs, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse des Données, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Autoencodeurs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Contrôle continu, Prétraitement de données, Déploiement continu, Déploiement dans le nuage, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Données Validation des données, Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Débogage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Stratégie produit IA, IA responsable, Science des données, Éthique des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Mise en œuvre de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse d'images
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures