Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Éthique des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, IA responsable
★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Science des données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
★ 4.6 (3,6 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.4 (228) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs, Programmation informatique, Modèle de formation, Données Validation des données, Statistiques bayésiennes, Réseaux neuronaux convolutifs, Validation des données, Autoencodeurs, Tensorflow, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Pipelines de données
★ 4.8 (722) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Architecture du réseau, Emboîtements, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement de données
★ 4.6 (49) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond
★ 4.5 (695) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, Optimisation du modèle
★ 4.6 (297) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois