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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    35 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, IA générative, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Pipelines de données, Réseau bayésien, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Statistiques bayésiennes

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    722 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    229 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Évaluation du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet de fin d'études en IA avec apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    704 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Mise au point, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    300 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Informatique de santé, Soins de santé, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • Apprentissage profond avec PyTorch : segmentation d'images: Coursera
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • Projet de fin d'études en IA avec apprentissage profond: IBM
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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  • Cours sur les marchés financiers
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