Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Amazon Web Services, Apprentissage automatique appliqué, Connaissance de l'IA, IA générative
★ 4.6 (4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (405) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, Python Programming
★ 4.5 (60) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Évaluation du modèle, Programmation Python, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation des grandes langues, Science des données, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, Agents génératifs d'IA, Bases de données vectorielles, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur
★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
★ 4.5 (317) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Prévisions, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Apprentissage non supervisé
★ 4.3 (20) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Sécurité des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Workflows d'IA, Déploiement des applications, Nettoyage des données, Infrastructure de données, Évaluation du modèle, Intégrations AI, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Architecture de l'infrastructure, Gestion des données, Prétraitement des données, Évolutivité
★ 4.5 (288) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Déploiement continu, Surveillance du système, Contrôle continu, Évaluation du modèle, Validation des données, Intégrité des données, Maintenance des données, Modèle de formation, Collecte de données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Données non structurées, Synthèse des données, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Analyse d'images, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Collecte de données, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Connaissance de l'IA
★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Hugging Face
★ 4.1 (37) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois