Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Imagerie médicale, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Programmation en Python, Big Data, Apprentissage automatique, NumPy, Gestion des données, Pandas (paquetage Python), Mise au point, GitHub, Microsoft Azure, Déploiement dans le nuage, Programmation Python, AWS SageMaker, Déploiement du modèle, Informatique en nuage, DevOps, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse des données, Tests unitaires, Copilote GitHub, IA responsable
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Google Cloud Platform, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Tensorflow, Agents génératifs d'IA, Apprentissage supervisé, Infrastructure en nuage, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Infrastructure de données, Invitations multimodales, Google Gemini, Ingénierie de requête
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Emboîtements, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Collecte de données, Synthèse des données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Contrôle continu, Validation des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Données non structurées, Déploiement des applications, Optimisation du modèle, Surveillance du système, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu, Maintenance des données, Collecte des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, Mise au point, Vision par ordinateur, Génération assistée par récupération, Programmation Python, Agents génératifs d'IA, PySpark, Bases de données vectorielles, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Apache Spark, Motifs de l'invitation, Apprentissage non supervisé, Science des données, Ingénierie de requête
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Éthique des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois