Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, DevOps, Programmation Python, Copilote GitHub, Microsoft Azure, Mise au point, Tests unitaires, Déploiement dans le nuage, Visage étreint, Analyse des données, Ingénierie des données, Déploiement du modèle, Pandas (paquetage Python), GitHub, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, NumPy, Gestion des données, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Calculs, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Transformation des données, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Optimisation du modèle, Probabilité, Statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Prévisions, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, L'IA responsable, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Maîtrise des données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Synthèse des données, Données non structurées, Contrôle continu, Évaluation du modèle, Validation des données, Déploiement des applications, Maintenance des données, Surveillance du système, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, Collecte de données, Intégrité des données, Déploiement continu, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois