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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, R Programmation, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Prévisions, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Fondements de l'IA générative pour les débutants absolus

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, IA générative, Modélisation des grandes langues, Connaissance de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Imagerie Deep Learn

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Communication technique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Récit de données, Déploiement du modèle, Mise au point, Vision par ordinateur, Cartes de chaleur, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Information et technologie géospatiales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Narration des données, Réalité augmentée, Pipelines de données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Préparation à l'examen AIF-C01 : AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, IA générative, Amazon Web Services, Architectures de modèles génératifs, Sécurité de l'IA, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Évaluation du modèle, La roche-mère de l'Amazonie

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Building with OpenAI API

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, OpenAI, Prompt Patterns, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…202122…232

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire: EDUCBA
  • AI Engineer Professional: Packt
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • Fondements de l'IA générative pour les débutants absolus: Packt
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations: Coursera
  • Imagerie Deep Learn: Coursera
  • Préparation à l'examen AIF-C01 : AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA): Whizlabs
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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  • Exigences de la certification CompTIA Security+
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