Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Modèle de formation, Ingénierie de requête, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Pédagogie numérique, Cybersécurité, Logiciels et technologies pour l'éducation, Apprentissage automatique, Technologie de l'information, Serveurs web, Éthique des données, Informatique, Big Data, Cryptographie, Applications Web, Cryptage, Personnalisation de l'IA, Partage des données, Protection de l'information, Méthodes d'apprentissage automatique, Sécurité des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Mise au point, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Communication technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Information et technologie géospatiales, Cartes de chaleur, Déploiement du modèle, Réalité augmentée, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, OpenAI, Prompt Patterns, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Compétences organisationnelles, Orchestration de l'IA, Conception fonctionnelle, Intelligence artificielle, Prise de décision, Architecture des logiciels, Transfert de connaissances, Modèles de conception de logiciels, Flux de travail agentiques, Systèmes agentiques, Fixation des objectifs, Vérification et validation, Compétences en matière d'entretien, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Conception du processus
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Exploration de texte, Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prévisions, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Réduction de dimensionnalité, R Programmation, Évaluation du modèle, Exploration de données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines