Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Enterprise Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Hebrew University of Jerusalem
Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Sciences de la vie, Modélisation mathématique, Éthique des soins de santé, Psychologie, Biologie cellulaire, Anatomie, Biologie, Réseaux neuronaux artificiels, Electrophysiologie, Neurologie, Simulations, Physiologie, Modèle de réseau, Simulation et logiciels de simulation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Prétraitement des données, Données non structurées, Manipulation de données, Apprentissage supervisé, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Produits dérivés, Marché financier, Algorithmes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Tensorflow, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Architecture matérielle, Réduction de dimensionnalité, Connaissance de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Impact social, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Méthodes d'apprentissage automatique, Risque juridique, Propriété intellectuelle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois