Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Prétraitement des données, Données non structurées, Manipulation de données, Apprentissage supervisé, Manipulation des données
★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, IA responsable, Programmation informatique, Collecte des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Collecte de données, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes embarqués, Éthique des données, L'IA responsable, Logiciels embarqués, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (756) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Analyse d'images, Informatique distribuée, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation (infographie), Tensorflow
★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Neal Davis
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Architecture matérielle, Réduction de dimensionnalité, Connaissance de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Impact social, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Méthodes d'apprentissage automatique, Risque juridique, Propriété intellectuelle
★ 4.6 (852) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois